《天天爱跑步》是一个养成类游戏，主要玩法如下：
游戏地图
游戏的地图可以看作一棵包含 \（ n \） 个结点和 \（ n-1 \） 条边的树。
每个结点编号为从 1 到 \（ n \） 的连续正整数。
玩家起点和终点
有 \（ m \） 个玩家，每个玩家有一个起点 \（ s_i \） 和一个终点 \（ t_i \）。
游戏过程
每天打卡任务开始时，所有玩家在第 0 秒同时从自己的起点出发。
玩家以每秒跑一条边的速度，不间断地沿着最短路径向着自己的终点跑去。
玩家跑到终点后，该玩家就算完成了打卡任务。
观察员
在每个结点上都放置了一个观察员。
如果玩家在第 \（ w_j \） 秒到达终点，则在结点 \（ j \） 的观察员可以观察到这个玩家。
活跃度计算
观察员可以观察到在某个结点到达的玩家数量，这可以用来衡量游戏的活跃度。
具体算法
路径拆分
将一条路径拆分为往上和往下两条路径。
设路径的起点为 \（ u \），终点为 \（ v \），他们的最低公共祖先（LCA）为 \（ p \）。
上行的路可以对 \（ x \） 造成贡献当且仅当 \（ dep[u] - dep[x] = w_x \），移项得 \（ dep[u] = w_x + dep[x] \）。
观察者贡献
对于把结点 \（ j \） 作为终点的玩家，如果在第 \（ w_j \） 秒前到达终点，则在结点 \（ j \） 的观察员不能观察到该玩家；
如果正好在第 \（ w_j \） 秒到达终点，则在结点 \（ j \） 的观察员可以观察到这个玩家。
示例输入输出
输入：
```
n = 4
m = 2
edges = [（1, 2）, （1, 3）, （2, 4）]
watch_times = [0, 2, 4]
player_starts = [1, 2]
player_ends = [3, 4]
```
输出：
```
[2, 0, 1, 1]
```
解释：
在结点 1，有 2 个玩家（1 和 2）在 0 秒到达，所以观察到 2 人。
在结点 2，没有玩家在 2 秒到达，所以观察到 0 人。
在结点 3，有 1 个玩家（2）在 4 秒到达，所以观察到 1 人。
在结点 4，有 1 个玩家（1）在 4 秒到达，所以观察到 1 人。
建议
玩家需要每天按时上线完成打卡任务，以保持游戏的连续性和活跃度。
观察员机制可以帮助了解每个结点的活跃情况，从而优化游戏设计。
